作者系国家社科基金一般项目“人工智能全球治理进程与中国参与路径研究”负责人、上海国际问题研究院国际战略与安全研究所副研究员
人工智能技术具有广泛的适应性，它迅速渗入人类社会生产生活的每个角落，深刻改变了世界，有力重塑了社会科学研究的各个领域，世界正在加速步入人工智能时代。在这样的时代背景下，中国的区域国别研究迎来了新的发展契机。人工智能的介入不仅推动区域国别学在研究议题、研究方法和研究议程等方面呈现新的变化，更催生了学科思想与研究范式的革新。通过人工智能技术赋能，中国区域国别研究将进入一个更具动态性与前瞻性的新阶段。
人工智能助推区域国别研究进入新阶段
回溯区域国别研究的发展历程，我们不难发现，区域国别研究的发展始终与时代需求紧密联系在一起，其研究范式与思想理论都留下了不同历史时期的时代烙印。步入21世纪，区域国别研究的演进，恰与人工智能引领的新一轮科技革命浪潮同频共振，由此开启了学科知识生产方式革新的全新阶段。
区域国别研究的第一波扩张浪潮出现在大航海时代，欧洲殖民者为了更有针对性地统治殖民地、有效降低管理成本，愈加关注对殖民地地方知识的搜集和研究，从而开启了区域国别研究的历史。早期的区域国别研究以人文科学为主导，聚焦亚非拉国家语言、文化、历史和文献的梳理，构建了以所谓“东方学”为代表的传统研究范式，具有开创性的意义。
区域国别研究的第二波扩张浪潮出现在第二次世界大战之后，这一时期，学科发展的重心已经从欧洲转移到美国，学科研究的目标也出现了重大调整。为了应对冷战带来的全球挑战，美国学者推动区域国别研究转向社会科学视角，重点关注亚非拉国家的政治、经济、军事和社会等各领域的现实问题，为美国的全球战略提供知识支撑。在新的历史阶段，“区域研究”取代了逐渐式微的“东方学”，成为学科的新范式。新范式强调对“当下”状况的关注，强调跨学科视角，将历史与文化分析作为解释特定国家战略行为的重要因素。新范式改变了传统范式将非西方国家视为“他者”的习惯，开始引入“现代化”和“全球化”的理论叙事，取得了较好的效果。然而，该范式仍缺少亚非拉国家的主体叙事视角，区域国别研究对于新理论和新模式的需求越发迫切。
21世纪以来，区域国别研究迎来了第三波发展浪潮，作为新兴国家的代表，中国成为引领本轮区域国别学学科建构的核心力量。这是发展中国家首次尝试推动区域国别学建设，其目标是以人类命运共同体理念为指引，建构开放、多元、共赢的多维理论框架和平等互鉴的包容性知识体系，探索全球治理的新路径。
恰在此时，人工智能技术取得了前所未有的突破，它跨过了产业化的门槛，实现了广泛的商业应用。由于人工智能技术具备自主学习能力和环境适应性特征，已被广泛应用于人类社会生产生活的诸多领域。几乎所有的人文社会科学都在人工智能技术的影响下出现了不同程度的调整，区域国别研究也不例外，其获得了更多的分析视角和维度，容纳了更加新颖和重要的学科议题，更为重要的是，区域国别研究新范式的建构将不可避免地被嵌入新技术的内核。
人工智能为区域国别研究带来方法论创新
人工智能技术跃迁最为直接的影响，是为区域国别研究带来了方法论的创新。作为一种新的数字工具，人工智能的进步可以为研究者提供前所未有的研究手段，推动创造更加丰富的研究成果。
人工智能技术使研究者拥有了新的信息搜集与抓取工具，创造了新的数据积累方式。区域国别研究以丰富的信息和资料积累作为学科基础，广泛的文献梳理与长期的田野调查一直以来都是区域国别研究的内在特征。因此，如何能够更加高效地获取信息与数据，成为提升研究效能的关键。在获得人工智能技术赋能之后，大量的新工具和新手段便可广泛运用于数据搜集与整理，极大提升了信息搜集与数据积累的效率。大数据挖掘是人工智能的显著优势，通过网络爬虫、卫星遥感等数据采集手段，结合机器学习等分析方法，研究者能够实时获取多维度数据。譬如，利用自然语言处理技术分析对象国的新闻报道，可快速捕捉政策动向；通过卫星图像识别，可有效监测基础设施建设的动态变化；依托人工智能的数据平台，可实时抓取全球新闻、学术报告、社交媒体内容等多语言文本与非结构化数据，并通过语义分析技术快速提取核心信息。人工智能技术的加入不仅扩展了区域国别研究的数据规模，还实现了研究方法从静态描述到动态追踪的转变。
人工智能技术的发展带来了新的理论分析工具，研究者可以从原本难以获得的视角阐述区域状况的变化。人工智能技术的出现可以为区域国别研究建立新的解释框架，特别是利用多维数据的交互创造多维度的解释模型。例如，利用“知识图谱”的方式，将特定区域内的多学科知识进行拓扑关联，综合不同视角，挖掘对于特定现象的理论解释。再如，通过智能工具，可以在特定区域内建立基于复杂网络的分析模式，以较为准确的方式展示区域内国家贸易依存度、政治联盟可靠性等关系状态。在人工智能技术赋能下，更多的复合分析维度可被获得，这使得区域国别研究在数据驱动的基础上向着“模型推动”的方向前进。
人工智能技术的发展带来了新的方法论，将区域国别研究推向协同创新的阶段。在人工智能技术赋能下，建立遍及全球、协同合作的人文社会科学研究模式成为可能。由人工智能技术支撑的协同创新平台允许全球学者共享数据，并且实现协同标注和交叉验证，真正打破传统研究的时空界限，实现知识集聚与知识库共建的目标。人工智能技术的出现打开了研究方法的百宝箱，借助于各种算法工具，区域国别研究者具备了更高的信息搜集和数据处理能力，获得了更多的分析维度，拓展了研究的边界，更新了方法论工具，整个学科的面貌正在被重塑。
人工智能拓展区域国别研究的议题视野
除了给研究者提供创新型的方法论工具外，人工智能还深刻影响着区域国别研究的议题建构。一方面，从根本上说，这是由于人工智能技术的影响正在波及所有的区域空间，在不同程度地重塑着各个区域的生产和生活方式，迫使研究者将技术与社会关系的议题放在更加重要的位置。另一方面，方法论工具的进一步丰富，使很多原本无法得到充分探讨的议题获得新的机会，重新进入学者的视野。随着人工智能影响的持续扩大，区域国别研究的议题正在发生深度调整，学科的研究议程也呈现出新的发展态势。
与人工智能相关的发展与政策议题正在成为区域国别研究中的新热点。随着人工智能技术加速扩散，围绕人工智能技术的政策布局和产业建构已成为影响区域和国家发展的关键要素。因此，关于特定区域或国别的人工智能技术和产业发展进程，以及由此衍生的人工智能治理议题已然成为全球区域国别研究的新热点。例如，各国的产业政策比较、治理政策比较、伦理观比较，以及围绕人工智能展开的战略博弈等，都成为当前区域国别研究的热门议题。关于人工智能全球与地区产业链和价值链的构建、数据跨境流动等问题，更是成为政策研究的集中关注点。事实上，对人工智能政策的分析离不开区域国别学的深度参与，只有厘清各国的利益诉求、文化逻辑与思想基础，才能够深刻理解各国关于人工智能的战略选择。“技术—社会”议题的兴起，也是当代区域国别研究的重要特征之一。
大批新议题借助人工智能带来的新方法进入区域国别研究的主流视野。研究工具的创新为研究议题的创新提供了重要条件，也使我们的研究在深度和广度上得以拓展，特别是大量实时追踪和深度挖掘的议题成为区域国别研究的新热点。例如，在人工智能技术赋能下，利用大数据工具观察对象国国内舆情演变规律的研究大量涌现。相关研究大多基于社交媒体的数据展开分析，利用人工智能工具则可以对该国主流社交媒体数据进行实时追踪，并自动积累形成研究数据库，既能围绕议题展开对策分析，又可开展长时段深度讨论。再如，利用遥感技术可以对特定目标展开监测，对环境变迁、森林砍伐、航道开发前景等问题进行具有极强时效性的研究，这能为政策分析提供更有力的支持。
人工智能技术为精确的场景模拟研究提供了条件，其预测能力为区域国别研究开辟了新方向。目前，很多前沿的区域国别研究者已经可以有效利用人工智能技术实现数字孪生，对特定区域场景开展社会情境的还原模拟。这些方法被广泛应用于选举预测、关键议题博弈分析、特定政策效果评估等方面的议题。在人工智能技术的加持下，模拟过程越来越细致，还原越来越准确，不仅能够为实地调研提供前期准备，还能够为战略决策提供有力支持。此类议题将随着人工智能技术的不断发展而占据更重要的位置。
总之，人工智能技术的介入，极大地拓展了区域国别研究的议题视野，大量新议题的出现又进一步影响了学科的研究议程。这些新的变化具有显著的积极意义，它为学科的未来发展创造了更大的想象空间。人工智能时代的到来为区域国别研究的发展提供了难得的时代契机，在各方的共同努力下，区域国别研究的范式转型应运而生。
人工智能推动区域国别研究的范式转型
当前，人工智能逐渐成为引领科学研究的重要力量，其影响快速向人文社会科学领域扩散。在此背景下，区域国别研究迎来了新方法、新议题，并正在建构人工智能时代区域国别研究的发展议程。这些变化聚合交织在一起，有效推动了学科交叉融合的进一步深入，促使人工智能时代区域国别研究出现新范式。
区域国别研究的新范式将表现为传统路径与数字技术的有机结合。新范式将传统的田野调查路径与新兴数字技术高效搜集、积累数据的方法有机融合，将田野调查的深度与人工智能的广度结合起来，通过数据来解读研究对象，通过参与观察理解研究对象，从而实现从多维视角展现研究对象国真实状况的最终目标。
区域国别研究的新范式将是数据动态化与知识深刻性的有机结合。研究者依托人工智能技术赋能，持续更新相关数据和通用性区域知识，以更高效能加速知识积累。同时，又要充分考虑区域国别文化、习俗、宗教等质性研究中所生成知识的重要作用，获得对于区域独一无二的理解，并以此作为建构计算模型的基础。在新范式中，二者将会被联结在一起，帮助研究者同时把握区域稳定的长期特征与灵活的短期变化，实现对于区域认知水平的系统提升。
区域国别研究的新范式将进一步推动学科交叉融合，为智能时代的人文社会科学研究寻找一条新路。学科融合是人类知识体系发展的内在要求，也是当代人文社会科学研究的宏观方向。区域国别研究作为一门交叉学科，本就肩负着以区域范畴推动学科融合的历史使命。在新的区域国别研究框架内，研究者可以充分利用和发展各种智能技术、模拟技术方法，加强人文社科与自然科学手段的整合，为新时代人文社科研究的探索与发展提供可被借鉴的重要资源。进入21世纪，区域国别研究的范式迭代需求与人工智能技术变革浪潮形成历史性交汇，这一时代性联动为学科建设提供了发展机遇，人工智能技术不仅给区域国别研究带来了新的工具和视角，更推动着区域国别研究的范式转型。
