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王廷惠《堅持智能化綠色化融合化方向 持續做大做強先進制造業》

王廷惠2026年11月02日08:25來源:光明日報

作者:王廷惠,系廣東省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、廣東省社會科學院院長

當前,新一輪科技革命和產業變革正加速演進,先進制造業成為大國競爭的戰略制高點。習近平總書記近日就發展先進制造業作出重要指示,強調“堅持智能化、綠色化、融合化方向,持續做大做強先進制造業,提升產業鏈自主可控水平,加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系,鞏固壯大實體經濟根基,為推進中國式現代化提供有力支撐”。智能化是制造系統邁向自感知、自決策的生產范式革新,綠色化是以綠色低碳循環要求重塑發展方式的深刻轉型,融合化是產業組織與要素配置方式的系統變革,三者集中體現了制造業先進性、現代化的時代要求。錨定智能化主攻方向,堅守綠色化價值底色,推進融合化組織變革,是加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系的必然要求。

1.錨定智能化方向,釋放技術突破動能

隨著人工智能等新一代信息技術全面滲透制造業全鏈條,數據作為關鍵生產要素深度參與價值形成,研發、制造、服務各環節的組織邏輯隨之重構。人機動態交互、一體協同的智能制造系統逐步具備自感知、自決策、自執行、自適應、自學習能力。智能化是技術革命性突破的現實要求,也是生產力質態躍遷的集中表現。智能技術由潛在生產力轉化為現實制造能力,須貫通技術供給、組織承接與價值實現三個環節。

攻堅底層核心技術,筑牢先進制造根基。人工智能技術與先進制造技術深度融合,構成智能制造技術體系。底層核心技術自主可控與高效供給是智能化轉型的關鍵。攻關布局上,以產業基礎再造工程為牽引,圍繞集成電路、工業母機、高端裝備等重點領域,突破工業操作系統、高端工業軟件、精密傳感器等關鍵短板,統籌推進芯片、大模型架構、核心算法協同攻關,夯實安全可靠的智能制造技術底座。組織方式上,發揮新型舉國體制優勢,以鏈主企業、科研院所、國家級創新平台為主體組建任務制、體系化的攻關聯合體,圍繞特定短板技術定向突破。應用驗証上,以重大工程和整機應用為牽引,健全首台(套)、首批次、首版次應用激勵與容錯機制,形成從技術突破到產業效能提升的完整鏈條。

構建梯度培育體系,形成融通轉型格局。企業是智能化改造的實施主體,需構建從初創到領軍的企業梯度成長體系。支持鏈主企業和行業龍頭實施全流程系統改造,向產業鏈上下游開放數據接口與應用場景,帶動中小企業聯動改造,形成龍頭帶動、中小企業跟進、聯動創新的融通轉型格局。引導領軍企業通過內部創業、投資孵化培育未來產業新主體,支持專精特新“小巨人”企業發展。健全優質中小企業梯度培育體系,引導中小企業從關鍵工序數字化改造起步,按單點應用、流程貫通、全鏈聯動依次推進。針對中小企業“不會轉”“不敢轉”“不能轉”難題,推廣輕量化、低成本、模塊化解決方案,健全公共服務體系,降低智能化轉型門檻。

深化場景落地應用,培育智能制造業態。深入實施“人工智能+制造”專項行動,推動工業互聯網、數字孿生、工業大數據嵌入研發設計、生產制造、質量管理、運維服務等環節,發展工業智能體,促進制造業全過程全鏈條智能化發展。分批發布智能應用場景圖譜與標杆案例,以場景開放牽引技術供給,推動單點智能單元貫通為全鏈條智能聯動。卓越級智能工廠已沉澱出可復制的場景標准與改造范式,應推動標杆經驗跨行業復制推廣,將智能工廠示范樣本擴展為行業常態。

2.堅守綠色化底色,構建綠色制造體系

綠色化是高質量發展的內在要求,也是新型工業化的必由之路。習近平總書記指出,“綠色發展是高質量發展的底色,新質生產力本身就是綠色生產力”。綠色化既倒逼存量變革,又開辟增量領域,是生產力增長的新來源。制造業綠色轉型覆蓋全生命周期、貫穿全產業鏈條,需正確認識和處理好存量與增量的關系,健全綠色價值實現機制。

改造升級傳統存量產能,轉變高耗能生產方式。傳統產業是制造業的主體,也是能源消耗和碳排放的重點領域,須穩妥推進綠色轉型。聚焦鋼鐵、有色、石化、化工、建材等高耗能行業,一體化推進節能降碳、清潔生產、工藝革新、資源循環利用。節能降碳由單體設備改造深化為全流程系統優化,實施可再生能源替代與余熱余壓回收利用,推進企業用能結構優化與園區能源梯級利用,推動重點行業由達標排放向深度減排、近零排放梯次邁進,促進生產方式向節能低碳、集約高效根本轉變。

培育壯大綠色增量產業,形成低碳發展新優勢。綠色產業是制造業升級的主要增長點,也是綠色生產力的產業載體。要做強做優綠色制造產業,前瞻布局零碳工廠、循環制造、產品再制造、碳捕集利用與封存等業態,完善研發、制造、應用、回收全鏈條布局。完善綠色工廠培育機制,通過綠色工業園區、綠色供應鏈管理企業帶動上下游企業創建綠色工廠,打造綠色制造標杆體系。應以實施《工業綠色低碳發展“十五五”規劃》為契機,推動綠色工廠由認定培育轉向梯度成長,培育一批創新能力強、輻射面廣的綠色制造企業和特色集群,在擴容提質中升級綠色制造體系。

健全綠色價值實現機制,激活企業內生轉型動力。完善綠色稅制、碳市場機制,著力構建覆蓋全行業、全鏈條、全生命周期的綠色制造標准化體系,完善碳足跡核算、綠色產品認証、綠色供應鏈培育等基礎制度,形成系統化、國際化綠色制造格局。運用綠色信貸、綠色債券、碳交易等市場化工具,將綠色績效轉化為企業發展優勢,將減排支出由成本轉為收益,形成減排、收益、再投入的良性循環,促進企業主動轉型。

3.推進融合化變革,提升產業組織效能

技術供給與價值約束最終要落在產業組織形態中,融合化是產業組織邏輯與要素配置方式的系統性變革。融合化以組織變革促進要素跨界配置,以組合創新放大整體效能,加強專業化分工,釋放范圍經濟與網絡效應。

深化先進制造業與現代服務業融合,向價值鏈高端延伸。隻有推進先進制造業與現代服務業由外部協作走向內部重構,實現組織融合與價值共創,制造業才能向全球價值鏈高端攀升。支持制造企業由單一產品生產加工向研發設計、系統集成、品牌運營等高端環節延伸,向“產品+服務+智能解決方案”轉型。引導研發檢測、現代物流、供應鏈金融等生產性服務業專業化嵌入制造全流程,促進制造業服務化、服務業制造化雙向演進,推動產業優勢由規模成本轉向質量品牌價值。

強化科創產用融合,加速創新成果轉化。打通知識生產與產業應用的創新鏈條,構建企業主體、市場導向、產學研用協同的產業創新生態,健全資源整合、成果孵化、利益共享、風險共擔機制。支持鏈主企業牽頭組建開放型創新聯合體,以中試平台、概念驗証中心、產業技術研究院等為轉化樞紐,圍繞產業鏈核心技術需求組織攻關,破除體制機制障礙,暢通從實驗室到生產線的轉化通道。

優化集群協同融合,增強產業鏈供應鏈韌性。發揮鏈主企業資源整合與生態牽引功能,推動向中小企業開放供應鏈、共享產能與訂單,促進專精特新企業精准嵌入產業鏈關鍵環節,形成上下游精准配套、產供銷高效聯動的組織形態。完善先進制造業集群生態系統,銜接貫通產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈,打造世界一流制造業集群。以先進制造業集群為支點優化空間布局,推動集群間按價值鏈環節分工協作,與全國統一大市場建設銜接,防止區域同質化競爭。

推動機制深度融合,優化制造業發展環境。通過深化制度創新與機制聯動,打破行政壁壘與行業界限,促進產業融合。產業融合生成新業態、新組織、新模式,要求建立適配新質生產力發展的統計核算制度,加強產業政策、科技政策、環境政策系統集成。制定智能制造、綠色制造及產業融合的統一標准規范,解決標准供給滯后於技術發展的問題。對新業態新模式實施包容審慎監管,在守住安全底線前提下留足發展空間。

4.強化系統耦合,塑造協同發展格局

智能化為綠色化提供技術方法,綠色化為智能化提供確定性牽引場景,融合化為智能化綠色化結合提供組織載體。技術驅動、約束倒逼、組織承載三位一體、相互支撐,勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合在其中躍升,產生整體大於部分之和的協同效應,促進全要素生產率大幅提升,形成高效、可持續的制造業高質量發展格局。系統推進制造業的智能化、綠色化、融合化,關鍵要將協同要求嵌入載體建設、技術攻關、制度供給與進度統籌中。

工程載體集成“三化”要求。智能工廠建設將能效與碳排放指標納入智能工廠評價,把數字化管理能力納入綠色工廠標准,智能化改造與綠色化改造可在同一項目、同一生產線完成。應深入實施“人工智能+制造”專項行動,通過智能工廠梯度培育行動與綠色制造體系建設兩大途徑,促進兩類工程在項目層面一體實施、結果互認,培育壯大“三化”聯動的標杆型產業園區、產業鏈與企業,形成可復制、可推廣的轉型模式。

聯合攻關貫通兩類技術。組織實施“人工智能+綠色低碳”聯合攻關,利用人工智能大模型優化工業生產過程,發展能碳智慧管控、工業節能模型、綠電智能調度等技術,使數字智能能力直接服務於節能降碳。基礎設施層面推進算力與綠電協同布局,通過綠電直供、源網荷儲一體化、算電協同等路徑,把算力擴張的能耗約束轉化為智能增效與綠色降碳的正向循環。

制度銜接降低協同成本。中央網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部、生態環境部等七部門近日聯合印發《促進數字化綠色化協同轉型發展實施方案(2026—2030年)》,為“三化”協同提供了制度支撐。應健全跨部門統籌、跨行業聯動、跨區域協同的常態化工作體系,強化產業政策、科技政策、環境政策的一致性評估,推動智能制造與綠色制造標准體系在能效、碳核算、數據接口上銜接互認,將智能化、綠色化、融合化水平一並納入產業發展評價,引導各地區各行業形成同向合力。

統籌進度穩定轉型預期。堅持先立后破、穩妥推進,統籌高質量發展和高水平安全,守住能源資源安全與產業鏈完整底線,防止“一刀切”減碳與“運動式”轉型。按照協同推進傳統產業升級、新興產業壯大、未來產業培育的部署,傳統產業以存量智能改造與深度減排為主,新興產業以“三化”同步嵌入為主,未來產業以智能低碳為進入門檻,前瞻培育智能低碳制造、零碳智能制造、數字循環經濟等新領域。

(責編:王燕華、田文昕)
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