作者為清華大學計算機科學與技術系長聘教授
今年7月，習近平主席在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上提出：“全面促進人工智能科技創新、產業發展、場景應用”。早在2018年，習近平總書記就指出：“要加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創造美好生活的需要出發，推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用”。這些重要論述，深刻指明了人工智能發展的重要價值和應用導向。“十五五”規劃綱要提出“全面實施‘人工智能+’行動”“充分發揮數智技術和數據要素對豐富人民生活、改善民生福祉的作用”。要堅持以人為本、智能向善，把人工智能深度運用放到保障和改善民生的全局中謀劃推進，使人工智能發展始終朝著服務人民、造福人民的方向前進。
中國式現代化，民生為大。推動人工智能深度運用，不能停留於技術迭代和產業擴張，而是要使其更好賦能高品質生活，增進民生福祉、促進人的全面發展。人工智能的獨特價值在於能夠同時應對“需求增長”和“供給不足”：既有助於提升生產和服務能力，創造更高品質供給，又有助於突破時空限制、優化資源配置，推動優質資源在更大范圍共享。從技術邏輯看，人工智能能夠把知識、經驗和服務能力轉化為可計算、可調用、可擴散的智能能力，使原本稀缺的專業服務以更低門檻、更高效率進入日常生活。過去，優質服務高度依賴少數專家、特定機構和固定場所，復制成本高、服務半徑有限。隨著模型能力提升、推理成本下降和端雲協同發展，人工智能普惠化、生活化應用的技術基礎更加堅實。
以人工智能賦能培育新質生產力，使其轉化為高品質生活的堅實支撐。高品質生活必然建立在更高效率、更高質量、更可持續的生產供給體系之上。以人工智能培育壯大新質生產力，必須讓智能技術進入真實產業流程，把產業升級成果體現為更可靠的產品質量、更豐富的服務供給和更高水平的生活保障。要圍繞研發、制造、流通、服務等關鍵環節，推動人工智能更多進入產業一線和實際場景，在研發中縮短創新周期，在制造中提升質量穩定性，在流通中提高供需匹配效率，在服務中更好適應群眾需求變化。截至今年一季度，我國裝備工業已建成197家卓越級智能工廠，產品不良率平均下降48.4%，生產效率平均提升22.3%，直觀反映了智能制造培育新質生產力的有效性。
以人工智能擴大公共服務供給，推動優質公共資源普惠共享。教育、醫療、養老、就業等領域是人工智能服務民生的重要場景。當前，優質公共服務供給不平衡不充分的問題仍然存在，基層、農村和欠發達地區在資源承接、服務能力和響應效率上還有短板。人工智能可以為基層教師、醫生和一線服務人員提供輔助支撐，精准匹配群眾需求與服務資源，並通過端雲協同推動公共服務向基層延伸，讓優質公共服務更加普惠、均衡、可持續。在教育領域，可建設智能課堂、智能助教和學情分析系統，幫助教師為學生提供個性化輔導，推動實現大規模因材施教。比如，清華大學搭建的MAIC多智能體教育平台，打造多智能體協同課堂，構建個性化學習環境，對人工智能賦能教育提質進行了有益探索。在醫療衛生領域，要促進人工智能規范應用，豐富應用場景，優化資源配置，創新預防、診療、康復和健康管理的全鏈條智能服務。比如，建設基層醫生智能輔助診療應用，為基層醫生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理等支持。
規范人工智能應用，讓人工智能在安全可靠可控中服務人民。習近平總書記強調：“推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。”這深刻闡明了人工智能健康有序發展的基本方向。人工智能越是深入工作、學習、生活等日常場景，越要守住安全底線和倫理邊界。確保人工智能安全、可靠、可控，是人工智能更好服務人民、造福社會的必然要求。大模型具有生成性、概率性和黑箱性，既能提高工作效率，也可能引入模型幻覺、算法偏見、信息泄露和責任不清等風險。特別是在教育評價、醫療診斷、社會救助、金融服務、就業招聘等涉及群眾權益的重要場景，不能簡單交由算法決定。要堅持依法合規、分類分級、授權使用、安全可控，完善人工復核、申訴糾錯和責任追溯機制，推動數據安全、算法可審計、結果可驗証、過程可追溯、邊界可管控，使人工智能在民生領域的應用行穩致遠。
以科學評價校准應用方向，推動人工智能應用產生更多民生實效。人工智能應用不是簡單的技術工程，衡量其成效關鍵不在應用規模大小，而在能否轉化為群眾可感可及的民生實效。構建科學完備的人工智能應用成效評價體系，有助於校正片面追求建設體量的偏差，推動人工智能應用更好賦能高品質生活。要防止簡單以算力投入、模型數量和項目數量論成效，重點考察人工智能應用於提高群眾辦事效率、改善公共服務質量、推動基層減負等方面的實際效果。把科學評價貫穿項目建設和運行全過程，推動評價結果與應用優化、復制推廣、資源配置相銜接，對使用率低、實際效果不佳的項目及時調整，對實效突出、群眾認可的人工智能應用加大推廣力度，推動人工智能應用從“建得多”轉向“用得實”，從“單點示范”轉向“系統增效”，從“技術供給導向”轉向“人民需求導向”。
《 人民日報 》（ 2026年09月23日 09 版）
