作者系國家社科基金一般項目“人工智能全球治理進程與中國參與路徑研究”負責人、上海國際問題研究院國際戰略與安全研究所副研究員
人工智能技術具有廣泛的適應性，它迅速滲入人類社會生產生活的每個角落，深刻改變了世界，有力重塑了社會科學研究的各個領域，世界正在加速步入人工智能時代。在這樣的時代背景下，中國的區域國別研究迎來了新的發展契機。人工智能的介入不僅推動區域國別學在研究議題、研究方法和研究議程等方面呈現新的變化，更催生了學科思想與研究范式的革新。通過人工智能技術賦能，中國區域國別研究將進入一個更具動態性與前瞻性的新階段。
人工智能助推區域國別研究進入新階段
回溯區域國別研究的發展歷程，我們不難發現，區域國別研究的發展始終與時代需求緊密聯系在一起，其研究范式與思想理論都留下了不同歷史時期的時代烙印。步入21世紀，區域國別研究的演進，恰與人工智能引領的新一輪科技革命浪潮同頻共振，由此開啟了學科知識生產方式革新的全新階段。
區域國別研究的第一波擴張浪潮出現在大航海時代，歐洲殖民者為了更有針對性地統治殖民地、有效降低管理成本，愈加關注對殖民地地方知識的搜集和研究，從而開啟了區域國別研究的歷史。早期的區域國別研究以人文科學為主導，聚焦亞非拉國家語言、文化、歷史和文獻的梳理，構建了以所謂“東方學”為代表的傳統研究范式，具有開創性的意義。
區域國別研究的第二波擴張浪潮出現在第二次世界大戰之后，這一時期，學科發展的重心已經從歐洲轉移到美國，學科研究的目標也出現了重大調整。為了應對冷戰帶來的全球挑戰，美國學者推動區域國別研究轉向社會科學視角，重點關注亞非拉國家的政治、經濟、軍事和社會等各領域的現實問題，為美國的全球戰略提供知識支撐。在新的歷史階段，“區域研究”取代了逐漸式微的“東方學”，成為學科的新范式。新范式強調對“當下”狀況的關注，強調跨學科視角，將歷史與文化分析作為解釋特定國家戰略行為的重要因素。新范式改變了傳統范式將非西方國家視為“他者”的習慣，開始引入“現代化”和“全球化”的理論敘事，取得了較好的效果。然而，該范式仍缺少亞非拉國家的主體敘事視角，區域國別研究對於新理論和新模式的需求越發迫切。
21世紀以來，區域國別研究迎來了第三波發展浪潮，作為新興國家的代表，中國成為引領本輪區域國別學學科建構的核心力量。這是發展中國家首次嘗試推動區域國別學建設，其目標是以人類命運共同體理念為指引，建構開放、多元、共贏的多維理論框架和平等互鑒的包容性知識體系，探索全球治理的新路徑。
恰在此時，人工智能技術取得了前所未有的突破，它跨過了產業化的門檻，實現了廣泛的商業應用。由於人工智能技術具備自主學習能力和環境適應性特征，已被廣泛應用於人類社會生產生活的諸多領域。幾乎所有的人文社會科學都在人工智能技術的影響下出現了不同程度的調整，區域國別研究也不例外，其獲得了更多的分析視角和維度，容納了更加新穎和重要的學科議題，更為重要的是，區域國別研究新范式的建構將不可避免地被嵌入新技術的內核。
人工智能為區域國別研究帶來方法論創新
人工智能技術躍遷最為直接的影響，是為區域國別研究帶來了方法論的創新。作為一種新的數字工具，人工智能的進步可以為研究者提供前所未有的研究手段，推動創造更加豐富的研究成果。
人工智能技術使研究者擁有了新的信息搜集與抓取工具，創造了新的數據積累方式。區域國別研究以豐富的信息和資料積累作為學科基礎，廣泛的文獻梳理與長期的田野調查一直以來都是區域國別研究的內在特征。因此，如何能夠更加高效地獲取信息與數據，成為提升研究效能的關鍵。在獲得人工智能技術賦能之后，大量的新工具和新手段便可廣泛運用於數據搜集與整理，極大提升了信息搜集與數據積累的效率。大數據挖掘是人工智能的顯著優勢，通過網絡爬虫、衛星遙感等數據採集手段，結合機器學習等分析方法，研究者能夠實時獲取多維度數據。譬如，利用自然語言處理技術分析對象國的新聞報道，可快速捕捉政策動向﹔通過衛星圖像識別，可有效監測基礎設施建設的動態變化﹔依托人工智能的數據平台，可實時抓取全球新聞、學術報告、社交媒體內容等多語言文本與非結構化數據，並通過語義分析技術快速提取核心信息。人工智能技術的加入不僅擴展了區域國別研究的數據規模，還實現了研究方法從靜態描述到動態追蹤的轉變。
人工智能技術的發展帶來了新的理論分析工具，研究者可以從原本難以獲得的視角闡述區域狀況的變化。人工智能技術的出現可以為區域國別研究建立新的解釋框架，特別是利用多維數據的交互創造多維度的解釋模型。例如，利用“知識圖譜”的方式，將特定區域內的多學科知識進行拓扑關聯，綜合不同視角，挖掘對於特定現象的理論解釋。再如，通過智能工具，可以在特定區域內建立基於復雜網絡的分析模式，以較為准確的方式展示區域內國家貿易依存度、政治聯盟可靠性等關系狀態。在人工智能技術賦能下，更多的復合分析維度可被獲得，這使得區域國別研究在數據驅動的基礎上向著“模型推動”的方向前進。
人工智能技術的發展帶來了新的方法論，將區域國別研究推向協同創新的階段。在人工智能技術賦能下，建立遍及全球、協同合作的人文社會科學研究模式成為可能。由人工智能技術支撐的協同創新平台允許全球學者共享數據，並且實現協同標注和交叉驗証，真正打破傳統研究的時空界限，實現知識集聚與知識庫共建的目標。人工智能技術的出現打開了研究方法的百寶箱，借助於各種算法工具，區域國別研究者具備了更高的信息搜集和數據處理能力，獲得了更多的分析維度，拓展了研究的邊界，更新了方法論工具，整個學科的面貌正在被重塑。
人工智能拓展區域國別研究的議題視野
除了給研究者提供創新型的方法論工具外，人工智能還深刻影響著區域國別研究的議題建構。一方面，從根本上說，這是由於人工智能技術的影響正在波及所有的區域空間，在不同程度地重塑著各個區域的生產和生活方式，迫使研究者將技術與社會關系的議題放在更加重要的位置。另一方面，方法論工具的進一步豐富，使很多原本無法得到充分探討的議題獲得新的機會，重新進入學者的視野。隨著人工智能影響的持續擴大，區域國別研究的議題正在發生深度調整，學科的研究議程也呈現出新的發展態勢。
與人工智能相關的發展與政策議題正在成為區域國別研究中的新熱點。隨著人工智能技術加速擴散，圍繞人工智能技術的政策布局和產業建構已成為影響區域和國家發展的關鍵要素。因此，關於特定區域或國別的人工智能技術和產業發展進程，以及由此衍生的人工智能治理議題已然成為全球區域國別研究的新熱點。例如，各國的產業政策比較、治理政策比較、倫理觀比較，以及圍繞人工智能展開的戰略博弈等，都成為當前區域國別研究的熱門議題。關於人工智能全球與地區產業鏈和價值鏈的構建、數據跨境流動等問題，更是成為政策研究的集中關注點。事實上，對人工智能政策的分析離不開區域國別學的深度參與，隻有厘清各國的利益訴求、文化邏輯與思想基礎，才能夠深刻理解各國關於人工智能的戰略選擇。“技術—社會”議題的興起，也是當代區域國別研究的重要特征之一。
大批新議題借助人工智能帶來的新方法進入區域國別研究的主流視野。研究工具的創新為研究議題的創新提供了重要條件，也使我們的研究在深度和廣度上得以拓展，特別是大量實時追蹤和深度挖掘的議題成為區域國別研究的新熱點。例如，在人工智能技術賦能下，利用大數據工具觀察對象國國內輿情演變規律的研究大量涌現。相關研究大多基於社交媒體的數據展開分析，利用人工智能工具則可以對該國主流社交媒體數據進行實時追蹤，並自動積累形成研究數據庫，既能圍繞議題展開對策分析，又可開展長時段深度討論。再如，利用遙感技術可以對特定目標展開監測，對環境變遷、森林砍伐、航道開發前景等問題進行具有極強時效性的研究，這能為政策分析提供更有力的支持。
人工智能技術為精確的場景模擬研究提供了條件，其預測能力為區域國別研究開辟了新方向。目前，很多前沿的區域國別研究者已經可以有效利用人工智能技術實現數字孿生，對特定區域場景開展社會情境的還原模擬。這些方法被廣泛應用於選舉預測、關鍵議題博弈分析、特定政策效果評估等方面的議題。在人工智能技術的加持下，模擬過程越來越細致，還原越來越准確，不僅能夠為實地調研提供前期准備，還能夠為戰略決策提供有力支持。此類議題將隨著人工智能技術的不斷發展而佔據更重要的位置。
總之，人工智能技術的介入，極大地拓展了區域國別研究的議題視野，大量新議題的出現又進一步影響了學科的研究議程。這些新的變化具有顯著的積極意義，它為學科的未來發展創造了更大的想象空間。人工智能時代的到來為區域國別研究的發展提供了難得的時代契機，在各方的共同努力下，區域國別研究的范式轉型應運而生。
人工智能推動區域國別研究的范式轉型
當前，人工智能逐漸成為引領科學研究的重要力量，其影響快速向人文社會科學領域擴散。在此背景下，區域國別研究迎來了新方法、新議題，並正在建構人工智能時代區域國別研究的發展議程。這些變化聚合交織在一起，有效推動了學科交叉融合的進一步深入，促使人工智能時代區域國別研究出現新范式。
區域國別研究的新范式將表現為傳統路徑與數字技術的有機結合。新范式將傳統的田野調查路徑與新興數字技術高效搜集、積累數據的方法有機融合，將田野調查的深度與人工智能的廣度結合起來，通過數據來解讀研究對象，通過參與觀察理解研究對象，從而實現從多維視角展現研究對象國真實狀況的最終目標。
區域國別研究的新范式將是數據動態化與知識深刻性的有機結合。研究者依托人工智能技術賦能，持續更新相關數據和通用性區域知識，以更高效能加速知識積累。同時，又要充分考慮區域國別文化、習俗、宗教等質性研究中所生成知識的重要作用，獲得對於區域獨一無二的理解，並以此作為建構計算模型的基礎。在新范式中，二者將會被聯結在一起，幫助研究者同時把握區域穩定的長期特征與靈活的短期變化，實現對於區域認知水平的系統提升。
區域國別研究的新范式將進一步推動學科交叉融合，為智能時代的人文社會科學研究尋找一條新路。學科融合是人類知識體系發展的內在要求，也是當代人文社會科學研究的宏觀方向。區域國別研究作為一門交叉學科，本就肩負著以區域范疇推動學科融合的歷史使命。在新的區域國別研究框架內，研究者可以充分利用和發展各種智能技術、模擬技術方法，加強人文社科與自然科學手段的整合，為新時代人文社科研究的探索與發展提供可被借鑒的重要資源。進入21世紀，區域國別研究的范式迭代需求與人工智能技術變革浪潮形成歷史性交匯，這一時代性聯動為學科建設提供了發展機遇，人工智能技術不僅給區域國別研究帶來了新的工具和視角，更推動著區域國別研究的范式轉型。
