作者為東北大學工商管理學院教授
制造業是立國之本、強國之基。習近平總書記強調：“推進中國式現代化要繼續把制造業搞好”。當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，以數字技術為代表的新技術正加速向制造業滲透，深刻重塑產業形態，為產業變革提供了機遇。“十五五”規劃綱要提出：“促進制造業‘智改數轉網聯’，實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程”。把黨中央決策部署落到實處，要准確把握制造業“智改數轉網聯”的豐富內涵和實踐要求。
制造業是國民經濟的重要支柱，是實體經濟的根基。新中國成立后特別是改革開放以來，我們堅持發展實體經濟，成為工業門類最齊全的世界制造業第一大國。面對復雜多變的國際環境與各類風險挑戰，我國產業鏈供應鏈保持堅韌穩定，經濟展現出強大的抗沖擊能力，為高質量發展筑牢了堅實底盤。推進和拓展中國式現代化，必須繼續把制造業搞好。當前，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，人工智能技術快速迭代。順應這一趨勢促進制造業“智改數轉網聯”，推動制造業智能化改造、數字化轉型、網絡化聯接，既是促進實體經濟和數字經濟深度融合的題中應有之義，有利於鞏固拓展我國制造業優勢、加快發展新質生產力，又能夠推動我國制造業高端化、智能化、綠色化發展，破解制造業“大而不強”問題、提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，進而在國際競爭中贏得主動。今年是“十五五”開局之年，必須以更堅定的決心、更精准的舉措促進制造業“智改數轉網聯”，為推進新型工業化注入強勁動能。
夯實基礎底座。新型信息基礎設施是以信息網絡為基礎，以新一代信息通信技術創新為驅動的基礎設施體系。促進制造業“智改數轉網聯”，必須加強新型信息基礎設施建設，提升基礎設施支撐保障能力。為此，要加快工業數據新型基礎設施建設，充分發揮數據要素對制造業轉型升級的作用﹔加強強大算力、先進算法等基礎能力供給，打造具有影響力的通用大模型和行業大模型，夯實人工智能規模化應用的底層支撐﹔加速高速泛在、天地一體的新一代通信網構建，推動行業大模型、工業軟件、智能裝備和工業互聯網平台聯動發展，支持企業運用新型網絡技術和先進適用技術改造建設企業內網。統籌推進這三方面建設，將夯實制造業“智改數轉網聯”的底層支撐。
堅持分類指導。促進制造業“智改數轉網聯”不能“一刀切”，必須因地制宜，形成既重點突破又整體推進的協同體系。比如，在企業層面，鏈主企業具備技術整合與資源配置優勢，可發揮示范引領作用，率先推進轉型升級，積累可借鑒的經驗，形成產業鏈整體轉型合力﹔規模以上企業可聚焦關鍵環節，加速設備更新、工藝升級和質量提升。在區域層面，要注重整體推進與梯度培育相結合，強化跨領域跨區域協作，做到穩妥有序發展，推動形成一批具有示范引領作用的解決方案，堅決防止一哄而上、重復建設，避免造成資源浪費。
深化場景應用。場景不僅可以驗証新技術、新產品的應用效果，而且可以發現產業應用中的技術需求或研發機遇、檢驗相關基礎設施及配套服務的效果。促進制造業“智改數轉網聯”，在具體場景中創造實際價值，可以更好激發企業轉型升級的內生動力。要堅持以市場需求為導向，圍繞重點環節，以場景應用牽引技術迭代，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用，持續釋放技術賦能效應﹔加強具有可復制性與推廣潛力的優質應用場景的總結和推廣，推動應用加速從試點轉向普及，以場景培育和開放實現數據要素價值釋放﹔完善新場景安全風險管控措施，提升薄弱環節風險防控能力，以精准補齊短板帶動安全保障能力全面提升。
營造良好生態。促進制造業“智改數轉網聯”，離不開政府、企業、高校等多方主體的共同參與，推動行業整體效能提升。為此，要深化數據要素市場化配置改革，形成更加完備的數據基礎制度體系，全鏈條推進制造業“智改數轉網聯”﹔建立健全適應數智化發展的體制機制、法律法規和標准體系，營造透明穩定可預期的制度環境，為制造業“智改數轉網聯”提供制度保障﹔豐富金融政策工具，更好引導和服務民間投資參與制造業“智改數轉網聯”，緩解企業轉型資金壓力﹔健全高等教育學科專業設置調整機制，加大人才培養力度，同時提高職業技能培訓質效，不斷拓展產業升級和經濟增長空間。
