作者：褚國建、金龍君，分別系浙江省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、浙江省委黨校法學教研部主任，浙江省委黨校法學教研部副教授
當前，大數據、人工智能、雲計算等數字技術正深刻改變國家治理的形態與效能，成為推動國家治理體系和治理能力現代化的重要驅動力。習近平總書記指出：“要全面貫徹網絡強國戰略，把數字技術廣泛應用於政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行，為推進國家治理體系和治理能力現代化提供有力支撐。”政府治理既是國家治理的重要組成部分，同時又發揮著引領和帶動其他領域治理變革的重要作用。在深入推進數字中國建設的背景下，應把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，堅持統籌發展和安全，加快數智技術創新，拓展“人工智能+”應用場景，以數智賦能全面提升政府治理能力。
深化數智技術全流程應用，全面提升數智化政務服務
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》提出，“提高政府治理數智化水平”“深化數智技術全流程應用，發展泛在可及、智慧便捷、公平普惠的數智化政務服務”。加快數字政府建設，推動數智技術全流程應用，是創新政府治理理念、優化政務服務方式的重要舉措，對推進政府治理現代化意義重大。
實踐中，應以公眾需求為導向，通過數智技術驅動服務流程再造與體驗升級，促進線上線下智能融合，推動物理窗口向數字中樞轉變、各自為戰向協同治理轉變，進而提升政務服務的便捷性、高效性與普惠性。具體而言，一是發展泛在可及的數智化政務服務。利用數智技術打破物理空間局限，深度整合線上線下服務資源，推動政務服務向移動端、自助端、基層服務站點延伸，讓數據多跑路、群眾少跑腿。二是發展智慧便捷數智化政務服務。運用大數據分析用戶行為，精准推送服務信息，優化簡化辦事流程，通過智能預填、智能預審、智能導辦等技術，壓減辦事材料、環節和時間，實現“一次申報、一網通辦、全程網辦、一窗通取”。三是發展公平普惠數智化政務服務。破解老年人、殘疾人、農村留守人員等群體的“數字鴻溝”問題，保留並優化線下辦事渠道，完善人工服務窗口，推出語音導航、大字版頁面，開發適老化、無障礙功能，確保各類人群平等享受數智化便利。
數據作為數字政府建設的“血液”，是提升政府治理效能、實現從碎片化治理向整體協同治理轉變的核心抓手。應堅持系統觀念，夯實數據制度基礎和技術支撐。以“全國一盤棋”思維推進平台建設，強化頂層設計和統籌規劃，推動各地區、各部門政務服務平台的互聯互通、系統對接、業務協同，打造全國統一的政務服務“一張網”。整合政務服務事項所需信息，制定政務數據採集規范，實現“一張表”收集、一個系統辦理，通過數據共享和自動填報，從源頭上減輕基層負擔。圍繞整合身份認証、電子証照、電子印章、支付結算等共性需求，打造集約共享的技術支撐平台，提供統一、安全、可靠的共性技術支撐，讓企業和群眾足不出戶就能辦理各類政務事項。明確數據共享的權責邊界和操作規范，推動數據在部門、層級、地區間安全有序流動，探索推動政務數據市場化配置，使政務數據從“靜態資源”轉化為“動態生產力”。
有序部署應用政務大模型，探索智慧政務服務新模式
人工智能大模型是推動服務從“被動響應”向“主動規劃”躍遷的關鍵支撐。大模型具有較強的語言理解、智能推理、自主學習和場景適配等能力，為政務服務模式創新帶來了全新可能。安全穩妥有序推進政務領域人工智能大模型的部署應用，應秉持安全為先、創新為要、實用為本的原則，使其真正成為提升政務服務能力、創新政務服務模式的“智慧大腦”。
具體而言，一是以精准感知回應服務需求。整合政務熱線、社交媒體、物聯網傳感器等數據，探索構建全域感知網絡，通過跨領域知識圖譜破解政務場景中的語義問題，使智能系統能更准確理解公眾的復雜訴求，切實提高需求識別的動態化、精准化水平。二是以主動規劃聯動主動服務。利用大模型的智能分析與推理能力，前置研判辦事需求，主動梳理材料、流程和注意事項，推動政務服務向“前置服務、主動服務”轉型。三是以智能驅動重構服務流程。基於大模型的預測分析能力，實現公共服務從事后補救到源頭防控﹔構建“人工智能初審+人工復核”分級審批體系，打破層級與部門界限，統籌算力資源與服務資源，打造跨域協同治理網絡，讓簡單事項智能審批、復雜事項智能輔助，使全程無感辦理成為現實。
深化人工智能賦能安全治理，提升應急管理能力
政務安全是政府治理的基本要求，是推進政府治理現代化的前提和底線，也是建設更高水平平安中國的戰略基石。人工智能在構建全域覆蓋、智能感知、精准預警的政務安全風險防控體系中具有重要作用，對於完善數智化治理體系、提升政府治理現代化水平意義重大。人工智能與政府治理的深度嵌合，為構建現代化應急處置體系提供了技術支持，能夠有效增強感知預警、指揮決策、精准管理和即時響應能力，提升公共安全治理水平。
具體而言，一是提升感知預警能力。依托智能系統對海量、多源、異構的數據進行實時處理與深度挖掘，構建起全方位、立體式的風險感知網絡，通過智能視頻分析、物聯網傳感數據融合、網絡輿情監測，實現對風險隱患的早期識別和智能預警。二是提升指揮決策能力。發揮智能指揮決策功能，整合現場案情、資源調配、處置預案等各類應急信息，對事件影響范圍、發展態勢、處置難點進行智能研判，為指揮人員提供處置方案、調配建議。三是提升精准管理能力。利用大模型對重點區域、重點人群、關鍵環節進行動態畫像和精准施策，對各類隱患進行實時監測、動態排查，對各類污染源進行精准定位、溯源追蹤，驅動政務安全從傳統的粗放式管理走向現代化的精細化治理，有效提升應急風險防控能力。四是提升即時響應能力。依托數智化調度系統，優化應急資源布局和救援力量配置，構建起反應迅速、協同高效的應急處置機制，在面臨突發事件時，實現指令迅速下達、力量迅速集結、資源迅速調配、處置迅速到位，最大限度降低風險損害。
