作者:楊宇民,系江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、南通大學黨委書記
推動科技創新和產業創新深度融合,是加快發展新質生產力、建設現代化產業體系的內在要求,也是塑造高質量發展新動能新優勢的戰略抉擇。黨的二十屆四中全會強調,要加強原始創新和關鍵核心技術攻關,推動科技創新和產業創新深度融合,一體推進教育科技人才發展,深入推進數字中國建設。作為教育、科技、人才的交匯點,高校肩負著創新源頭供給和高端人才支撐的重要使命,成為貫通創新鏈與產業鏈的核心樞紐。“十五五”時期是基本實現社會主義現代化夯實基礎、全面發力的關鍵時期。面向“十五五”,高校要充分發揮教育、科技、人才的綜合優勢,在推動科技創新和產業創新深度融合中挺膺擔當。
搭建合作平台,打造要素融通的戰略樞紐。搭建平台是推動創新要素匯聚融通、實現創新鏈和產業鏈無縫對接的有效途徑。習近平總書記指出:“要實施好基礎學科和交叉學科突破計劃,打造校企地聯合創新平台,提高科技成果轉化效能。”高校要聚焦重點領域、重點產業,創新科研組織方式,打造多方合作平台。首先,前瞻布局前沿交叉研究平台。高校應緊密圍繞國家戰略性新興產業與未來產業發展方向,依托自身學科優勢,深度參與建設國家實驗室、重大科技基礎設施、前沿科學中心等高能級科創平台,緊緊瞄准“從0到1”的原始創新,以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能,加快發展新質生產力。其次,著力建設技術開發與中試轉化平台。產業中試能力在一定程度上決定產業技術創新,也深刻影響科技創新和產業創新的融合。提升中試能力建設是推動科技創新和產業創新深度融合的重要抓手。針對科技成果轉化過程中存在的難題,高校要重點建設集技術熟化、中試放大、企業孵化功能於一體的產業技術研究院、概念驗証中心和中試基地。堅持面向“產業真問題”,提供工程化、工藝化驗証能力,降低企業承接前沿科技成果的風險與成本,讓平台成為科技成果從“書架”走向“貨架”的關鍵橋梁。最后,系統打造產業對接與人才共育平台。高校和企業可通過共建現代產業學院、校企聯合實驗室等,將企業的研發需求、技術難題和先進產業文化引入校園、融入課堂,構建高校教師與企業工程師、研究人員雙向流動平台,實現創新人才培養與產業技術創新的同頻共振。
健全體制機制,激發創新創造的內生動力。健全體制機制是破除融合壁壘、激發各類主體創新創造活力的重要保障。黨的二十屆三中全會提出,“必須深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略,統籌推進教育科技人才體制機制一體改革,健全新型舉國體制,提升國家創新體系整體效能”。高校要以高度的歷史自覺和責任擔當推進深層次改革,打破制約創新的隱性阻隔,完善科教協同育人機制,釋放創新潛能。一是深化科研評價制度改革。圍繞國家重大戰略需求和產業關鍵共性技術難題,組建跨學科、跨院校的穩定攻關團隊,構建以創新價值、能力、貢獻為核心的多元評價體系,引導科研人員既要“頂天”更要“立地”。二是優化成果轉化與權益分配機制。明晰科技成果的產權界定,簡化轉化流程,建立健全包括賦權改革、作價入股、收益獎勵在內的系統化方案,確保科研人員能夠從科技成果轉化中獲得合理的收益分配,從根本上消除“不願轉、不敢轉”的顧慮,將創新智慧真正引導到服務產業發展主戰場上。三是創新人才管理與協同機制。建立健全校企人才雙向流動工作機制,鼓勵教師到企業挂職鍛煉,深入產業一線了解工程需求,同時吸引企業高水平專家到高校任職任教,將最新的技術動態、市場趨勢和真實案例帶入課堂,實現學術型教師與產業型教師優勢互補。建立高校與政府、企業間的常態化對接與決策咨詢機制,確保學校的改革發展始終與區域經濟和產業升級同向同行。
賦能企業創新,構建共生共榮的協同格局。企業是現代化產業體系的微觀主體,也是推動創新創造的生力軍。習近平總書記指出:“強化企業科技創新主體地位,發揮科技型骨干企業引領支撐作用,營造有利於科技型中小微企業成長的良好環境,推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。”高校在國家創新體系中扮演著基礎性、先導性和戰略性的角色,要主動對接、支撐並服務企業的創新主體地位,推進行業產教融合共同體建設。第一,加強企業高質量技術供給。新知識、新技術是企業技術創新的源泉。高校應積極發揮基礎研究深厚、學科交叉的優勢,產出對企業中長期發展具有戰略意義的原創性、引領性成果。通過聯合科研攻關、接受企業委托研發等方式,為企業探索前沿技術,賦能企業技術升級。第二,推動企業吸納先進技術進程。科技成果轉化是實現從科學到應用的關鍵環節。在轉化過程中,高校深度參與技術的二次開發和定制化服務,組建專業的技術轉化隊伍,精准把握企業需求,幫助企業消化、吸收再創新,使科技成果更順暢地嵌入企業的產品開發與工藝改進流程,提升轉化的成功率。第三,延伸企業科技創新服務鏈。跟蹤調研是對企業科技創新成果的檢驗,高校應積極參與企業創新成果的實際應用與迭代優化,通過共建聯合測試平台、用戶反饋分析中心等機制,跟蹤評估成果在真實場景中的性能與效益,為企業提供數據驅動的優化建議和持續技術支持。同時依托高校的科研優勢,幫助企業應對成果應用中出現的新問題、新挑戰,推動創新成果更好地落地轉化,實現創新價值的最大化。