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作者：傅琳凱，系中國計量大學馬克思主義學院教授
【學思踐悟】
人工智能技術作為引領新一輪科技革命和產業變革的通用性技術，正在深刻改變著全球經濟格局、人類生產生活方式乃至國家治理模式。習近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學習時強調，要“全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用，完善人工智能監管體制機制，牢牢掌握人工智能發展和治理主動權”。2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出要“探索形成智能向善理論體系”。促進人工智能向善，關鍵是要建立制約機制，引導和規范人工智能技術的研發與應用，確保人工智能造福人類。
以服務人類為宗旨，探索建立人工智能倫理新范式
增進社會福祉是技術發展的根本歸宿。近年來，人工智能技術呈爆發式發展態勢，從智能語音助手到智能駕駛系統，從醫療影像診斷到金融風險預測，人工智能已廣泛滲透至社會的各個領域，為越來越多的人所熟悉和使用。人工智能帶來前所未有的發展機遇，也帶來前所未遇的風險挑戰。應加快探索建立人工智能倫理新范式，確保人工智能安全可靠，符合人類共同利益。
科技以人為本，人工智能應以服務人類為宗旨，將人的需求和利益放在首位。建立人工智能倫理規范機制，要以保障人類根本利益為出發點，對人工智能技術的社會影響進行評估，確立人工智能研發與應用的倫理准則，明確人工智能技術應當遵循的道德規范，引導其朝著符合人類價值觀的方向發展。實現技術普惠，托穩社會底線，保障不同群體在人工智能技術應用中的平等權利，避免因算法偏見、數據歧視等問題導致的不公平現象。
馬克思主義認為人具有主觀能動性，科技只是人認識自然、改造自然的工具，起決定性作用的是人，而不是工具。人工智能本質上是一種智能化的工具，人類需要認清人工智能的工具屬性，合理使用人工智能，將之用於提高生產力，為人類謀福祉。因此，人工智能技術的發展應確保安全可控，保障系統的可靠性、穩定性和安全性。可根據人工智能系統的風險等級，實施不同程度的監管和倫理審查，避免“一刀切”扼殺創新。推動建立“沙盒監管”模式，允許在可控的真實世界環境中測試創新技術及其倫理框架，並根據結果快速調整政策。建立人工智能系統的“生命周期注冊制”，在人工智能部署后持續監控其表現，實施有效的反饋和召回機制，及時解決所暴露出的倫理問題、修補技術漏洞。
以安全可控為錨點，健全人工智能法律監管體系
人工智能技術的迅猛發展也帶來了諸多風險與挑戰，如偽造生成他人信息、數據隱私泄露、算法歧視、侵犯知識產權等。亟須探索構建一個科學、有效、具有前瞻性的人工智能法律監管體系，確保人工智能健康、有序、安全發展，充分發揮其積極作用。
目前，我國已出台網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等相關法律，對人工智能發展涉及的部分領域有所規范，但面對人工智能技術的快速迭代與復雜應用場景，現有法律監管體系仍存在空白與不足。可制定專門的人工智能法律，明確人工智能技術研發者、使用者、運營者等各主體的權利、義務與責任，以及違法行為的界定、法律責任的承擔、賠償機制、監管機制等。例如，針對人工智能生成技術，明確數據收集、技術合規使用、顯著位置標注等要求，防范生成技術被濫用﹔針對人工智能算法，完善算法公開機制，以此避免算法歧視，確保決策的公平性與可解釋性﹔明確人工智能產品造成損害時的責任歸屬，無論是因技術缺陷還是應用不當導致的損害，相關主體都應依法承擔相應責任。
健全人工智能法律監管體系，規范動態風險分級與容錯機制。可引入適應性治理理念，遵循包容審慎的原則，針對技術發展的不確定性與未知前景，採取兼容並蓄的靈活監管措施，既要包容技術發展存在的不足，又要激勵繼續迭代升級。建立持續動態監管和事后響應制度，為技術進步預留充足的發展空間，並明確厘清安全底線，激發經濟社會發展的活力和創造性。構建多元協同治理機制，推動政府、企業、行業組織、科研機構、社會公眾共同參與人工智能治理。如企業要切實履行主體責任，自覺遵守法律法規與行業規范﹔行業組織可制定行業標准與自律公約，通過開展行業培訓、技術交流等活動，引導行業健康發展，並協助政府進行行業監管。
以技術向善為導向，推動安全可靠的人工智能應用落地
人工智能屬於底層技術，與互聯網技術類似，亦具備基礎性、通用性、多元化等特征，應用場景非常豐富，在各個領域都可發揮技術賦能作用。未來隨著“人工智能+”行動的大力實施，千行百業將催生出大量智能應用，成為經濟社會發展的持續動力。面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。
針對層出不窮的人工智能應用，可建立覆蓋全行業、全生命周期的統一的安全評估體系標准，實現對人工智能應用安全風險的精准測評，篩選、推廣安全可靠的人工智能應用，以發揮技術向善作用。由權威第三方機構依據統一標准開展獨立評估，對通過評估的人工智能應用頒發安全認証証書，並通過全國性平台公示應用名稱、研發企業、評估結果等信息，為市場選擇提供清晰指引。可建立“動態復核”制度，對已認証應用進行定期抽查與不定期突擊檢查，一旦發現安全隱患立即撤銷認証，形成安全閉環管理。
在推廣人工智能應用落地環節，需強化政策引導與資源傾斜。可將安全認証結果與政府採購、政策補貼、行業准入挂鉤，鼓勵政府部門、重點行業優先選用認証通過的人工智能應用。搭建安全可靠的人工智能應用推廣平台，通過案例分享、現場演示、供需對接會等形式，推動成熟應用在醫療、教育、養老、工業等重點領域落地。例如，在基層醫療領域推廣通過安全評估的人工智能影像診斷系統，助力提升基層診療水平﹔在制造業推廣認証合格的智能質檢應用，推動產業提質增效。通過激勵安全可靠的人工智能應用落地，能夠加快推動形成技術向善的產業生態。
