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【摘要】智能制造已經成為制造業未來發展的全新驅動因素，世界主要工業國家都提出明確的政策支持體系來應對該輪制造業革新浪潮，並已經在智能制造領域積累了大量的發展經驗。借鑒這些經驗，針對我國當前階段推進智能制造工作過程中遇到的問題，下一步需要架構完整的政策體系作為保障，包括宏觀戰略性政策、部門管理性政策以及企業操作層政策等﹔加強智能制造共性技術推廣范圍和技術服務支持力度﹔並以稅收優惠、專項基金等政策手段扶持智能制造工作落地。
【關鍵詞】智能制造 全球發展動向 國際經驗 應對措施
【中圖分類號】F43/47 【文獻標識碼】A
新興技術的不斷進步推動著經濟的快速發展,如上世紀八九十年代的計算機，以及本世紀初興起的互聯網等。當前，全球正出現以信息網絡、智能制造、新能源和新材料為代表的新一輪技術創新浪潮，對產業發展產生了日益深刻的影響。智能制造作為此輪產業革命的核心組成部分，是影響未來全球制造業競爭格局和我國制造業轉型升級方向的根本性要素。隻有主動加快促進智能制造技術的突破和大規模應用，才能有效應對新一輪技術革命對全球制造業可能造成的巨大沖擊。
智能制造可以大幅提高勞動生產率、減少勞動在工業總投入中的比重。發達工業國家的先行經驗表明，通過發展工業機器人、高端數控機床、柔性制造系統等現代裝備制造業控制新的產業制高點，通過運用現代制造技術和制造系統裝備傳統產業來提高傳統產業的生產效率，能夠對制造業重塑和實體經濟騰飛提供充分的可能性。
目前，中國企業智能制造水平參差不齊，僅10%左右的大企業水平較高。面對智能制造對於國計民生的重要影響，中國應主動、積極對接此輪工業革命的發展機遇，通過提高生產效率和培育新的智能制造產業部門，促進工業競爭優勢由比較勞動成本優勢向生產效率優勢轉型，為工業增長提供新的動力。本文擬通過剖析全球智能制造的最新發展動向，同時結合國際上主要制造業強國應對智能制造的政策舉措，提出我國應對智能制造發展浪潮的相關建議。
智能制造的內涵與外延
英國《經濟學家》2012年4月21日發表的專欄文章《第三次工業革命》對智能制造的概念進行了一次較為深刻的解讀。文章認為，本次工業革命以制造業數字化為核心，生產過程通過辦公室管理完成，產品更加接近客戶。這其實是說，產品可由客戶參與定制（個性化）﹔生產過程沒有一線的操作工人，全部由數字化、自動化、網絡化來實現﹔企業的工人在辦公室裡上班，通過網絡負責監控管理。同年3月，美國國防分析研究所在“先進制造的新興全球趨勢”報告中也指出：未來20年最有潛力從根本上改變制造業的四大領域是半導體制造、先進材料和集成計算材料工程、添加制造技術和生物制造。
智能制造（Intelligent Manufacturing, IM）是由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，能夠將智能活動嵌入到生產制造過程中，並通過人與智能機器的合作共事來擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。智能制造最初僅限於制造自動化的概念，在其快速發展過程中逐步將涉及領域擴展到生產制造過程的柔性化、智能化和高度集成化等領域。目前企業生產制造過程的各個環節幾乎都能夠廣泛應用人工智能技術。智能系統技術可以用於工程設計、工藝過程設計、生產調度、故障診斷等，也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用於產品配方、生產調度等，實現制造過程智能化。
隨著新一代大數據、雲計算、物聯網、互聯網新技術的突破，智能制造的概念進一步向系統化、集成化縱深發展，催生了精准制造方式等革新，目的在於以網絡為手段實現對制造的全流程管控，特別是凸顯工業物聯網對傳統制造方式的革命性意義。目前對於智能制造范疇的研究與論証進一步豐富和全面，概括起來主要包括以下幾個領域的內容：
智能制造前端的工業設計領域。工業設計從外觀設計不斷向產品、裝備的功能設計、結構設計、技術設計延伸，包括產品與裝備的硬件、技術與軟件的設計，產品裝備設計和制造設計相融合。制造過程的網絡化，組成產品的各個組件設計的模塊化、數字化，以設計為龍頭的網絡協同制造模式應運而生。工業設計與自動化制造相結合的模式，十年前就開始出現在紹興縣（現在改名為柯橋區）。紡織（設計）創新服務中心以企業化運作方式主要從事紡織面料設計工作，為眾多中小型制造企業提供產品設計，設計結果通過磁盤直接插入數字化加工制造裝備或自動化生產線，形成了“快速設計+快速生產”的制造模式。
工業制造設計的智能產品領域。在智能產品領域，互聯網技術、人工智能、數字化技術嵌入傳統產品設計，使產品逐步成為互聯網化的智能終端。特斯拉被譽為“汽車界的蘋果”，它的成功不僅僅是電池技術的突破，更是大型可移動的智能終端,具有全新的人機交互方式，通過互聯網終端把汽車做成了一個包含硬件、軟件、內容和服務的體驗工具。智能產品通過搭建開放式研發平台，廣泛採集消費者個體對創新產品設計的個性化需求，令智能產品更加具有市場活力。
智能制造方式方法的應用領域。高自動化程度生產線是智能制造的基本特征，主要通過機器人技術、網絡通信技術完成技術實現。現代智能制造設備進一步引入物聯網的控制、數字化的實時計量檢測、智能化全封閉流程裝備的自控等技術集成，在雲計算支持的物聯網生產、經營的系統管控下，實現“信息化的計量供料、自動化的生產控制、智能化的過程計量檢測、網絡化的環保與安全控制、數字化的產品質量檢測保障、物流化的包裝配送”。對於像中國這樣的發展中國家而言，網絡協同制造的模式大多採用了以局域網為主的物聯網協同制造模式，該模式更有廣泛的適應性。
工業制造流程的智能裝備領域。智能裝備是智能制造的基礎載體，既涵蓋了“智能工廠”、“智能車間”等大概念，也可以細微到“智能設備”、“智能零部件”等概念。其中“智能工廠”是指建立在物聯網技術基礎上的全流程智能裝備一體化生產制造空間﹔而“智能設備”則是以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備和產品。
智能制造應用的外圍衍生領域。智能制造的概念可以非常寬泛，所以被視為一場生產力革命，它影響到除了生產制造以外的諸多領域。其中包括以個性化定制、網絡協同開發、電子商務為代表的智能制造新業態，以物流信息化、能源管理智慧化為代表的智能化管理，以在線檢測、遠程診斷和雲服務為代表的智能服務等。
智能制造的主要發展趨勢與動向
智能制造目前已經成為新型工業應用的標杆性概念，國外先行的發達工業化國家已經累積了大量發展經驗。目前來看智能制造表現出以下幾個方面值得關注的發展趨勢。
信息網絡技術加強智能制造的深度。信息網絡技術對傳統制造業帶來顛覆性、革命性的影響，直接推動了智能制造的發展。信息網絡技術能夠實現實時感知、採集、監控生產過程中產生的大量數據，促進生產過程的無縫銜接和企業間的協同制造，實現生產系統的智能分析和決策優化，使智能制造、網絡制造、柔性制造成為生產方式變革的方向。從某種程度上講，制造業互聯網化正成為一種大趨勢。比如德國提出的工業4.0計劃，其核心是智能生產技術和智能生產模式，旨在通過“物聯網”將產品、機器、資源和人有機聯系在一起，推動各環節數據共享，實現產品全生命周期和全制造流程的數字化。
網絡化生產方式提升智能制造的寬度。網絡化生產方式首先體現在全球制造資源的智能化配置上，生產的本地性概念不斷被弱化，由集中生產向網絡化異地協同生產轉變。信息網絡技術使不同環節的企業間實現信息共享，能夠在全球范圍內迅速發現和動態調整合作對象，整合企業間的優勢資源，在研發、制造、物流等各產業鏈環節實現全球分散化生產。其次，大規模定制生產模式的興起也催生了如眾包設計、個性化定制等新模式，這從需求端推動生產性企業採用網絡信息技術集成度更高的智能制造方式。
基礎性標准化再造推動智能制造的系統化。智能制造的基礎性標准化體系對於智能制造而言起到根基的作用。標准化流程再造使得工業智能制造的大規模應用推廣得以實現，特別是關鍵智能部件、裝備和系統的規格統一，產品、生產過程、管理、服務等流程統一，將大大促進智能制造總體水平。智能制造標准化體系的建立也表明本輪智能制造是從本質上對於傳統制造方式的重新架構與升級。對中國而言，中國制造在核心技術、產品附加值、產品質量、生產效率、能源資源利用和環境保護等方面，與發達國家先進水平尚有較大差距，必須緊緊抓住新一輪產業變革機遇，採取積極有效措施，打造新的競爭優勢，加快制造業轉型升級。
物聯網等新理念系統性改造智能制造的全局面貌。隨著工業物聯網、工業雲等一大批新的生產理念產生，智能制造呈現出系統性推進的整體特征。物聯網作為信息網絡技術的高度集成和綜合運用技術，近年來取得了一批創新成果，在交通、物流等領域的應用示范扎實推進。特別是物聯網技術帶來的“機器換人”、物聯網工廠，推動著“綠色、安全”制造方式對傳統“污染、危險”制造方式的顛覆性替代。物聯網制造是現代方式的制造，將逐步顛覆人工制造、半機械化制造與純機械化制造等現有的制造方式。
智能制造成為主要發達工業國家政策計劃的關鍵領域
智能制造已經被普遍認為是此輪工業革命的核心動力，國外主要發達工業國家都已出台相應政策對智能制造發展積極籌劃布局。本文主要選取美國、德國、日本、韓國、英國和印度作為研究對象國，掃描結果表明以上各國都已制定和推出相應的經濟發展計劃。
美國近年來提出和實施了“再工業化”計劃，主要針對新世紀以來美國經濟“去工業化”所帶來的虛擬經濟過度、實體經濟衰落、國內產業結構空洞化等現實情況。該計劃要實現的目標是重振實體經濟，增強國內企業競爭力，增加就業機會﹔發展先進制造業，實現制造業的智能化﹔保持美國制造業價值鏈上的高端位置和全球控制者地位。可見，美國的“再工業化”是指通過政府的協調規劃實現傳統工業的改造與升級和新興工業的發展與壯大，使產業結構朝著具有高附加值、知識密集型和以新技術創新為特征的產業結構轉換。
德國著名的“工業4.0”計劃則是一項全新的制造業提升計劃，其模式是由分布式、組合式的工業制造單元模塊，通過工業網絡寬帶、多功能感知器件，組建多組合、智能化的工業制造系統。德國學術界和產業界認為，前三次工業革命的發生分別源於機械化、電力和信息技術，而物聯網和制造業服務化迎來了以智能制造為主導的第四次工業革命。工業4.0從根本上重構了包括制造、工程、材料使用、供應鏈和生命周期管理在內的整個工業流程。
日本自確立技術立國戰略以來，一直推行積極的技術帶動經濟發展戰略。面對當前信息技術革命帶來的機遇和挑戰，日本於2006年10月提出了“創新25戰略”計劃。該戰略計劃目的是在全球大競爭時代，通過科技和服務創造新價值，提高生產力，促進日本經濟的持續增長。“智能制造系統”是該計劃中的核心理念之一，主要包括實現以智能計算機部分替代生產過程中人的智能活動，通過虛擬現實技術集成設計與制造過程實現虛擬制造，通過數據網絡實現全球化制造，開發自律化、協作化的智能加工系統等。
另外，以英國為代表的老牌工業國家、以韓國為代表的后發工業國家以及以印度為代表的新興工業國家在其最新的經濟發展計劃中都對智能制造概念尤為重視，具體政策見表1。
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美國“再工業化”計劃框架從重振制造業到大力發展先進制造業，積極搶佔世界高端制造業的戰略跳板，推動智能制造產業發展的思路越來越明確。美國主要在以下幾個關鍵領域不斷貫徹落實制造業智能化的戰略目標：（1）信息技術與智能制造技術融合：美國向來重視信息技術，此輪實施再工業化戰略進程中，信息技術被作為戰略性基礎設施來投資建設。智能制造是信息技術和智能技術在制造領域的深度應用與融合，大量誕生自美國高校實驗室和企業研發中心的智能技術和產品為智能制造提供了堅實技術基礎，如雲計算、人工智能、控制論、物聯網以及各種先進的傳感器等，這些智能技術的研發和應用極大的推動了制造業智能化的發展進程。（2）高端制造與智能制造產業化：為了重塑美國制造業的全球競爭優勢，奧巴馬政府將高端制造業作為再工業化戰略產業政策的突破口。作為先進制造業的重要組成，以先進傳感器、工業機器人、先進制造測試設備等為代表的智能制造，得到了美國政府、企業各層面的高度重視，創新機制得以不斷完善，相關技術產業展現出了良好發展勢頭。（3）科技創新與智能制造產業支撐：美國“再工業化”戰略的主導方向是以科技創新引領的更高起點的工業化。從產業支撐要素來看，智能制造是高技術密集、高資本密集的新興產業，更加適合在創新水平較高的區域發展。美國政府在再工業化進程中瞄准清潔能源、生物制藥、生命科學、先進原材料等高新技術和戰略性新興產業，加大研發投入，鼓勵科技創新，培訓高技能員工，力推3Ｄ打印技術、工業機器人等應用，以取得技術優勢，引領制造業向智能化發展，從而搶佔制造業新一輪變革的制高點。（4）中小企業與智能制造創新發展動力：美國將中小企業視為其再工業化的重要載體，為中小企業提供健全的政策、法律、財稅、融資以及社會服務體系，加大對中小企業的扶持力度。在美國，企業是研發的執行主體，承擔了89%的研發任務，聯邦實驗室和聯邦資助研發中心（FFRDC）則承擔了9.1%的研發任務。以企業為主體的研發體系使得美國研發成果轉化率更加高效﹔美國制造業領域的小企業數量接近30萬家，其中不乏像居於全球超高頻RFID行業領先地位的Alien公司、加速器傳感器方面表現卓越的Dytran公司等優秀企業，是未來智能制造創新發展的重要動力。
德國工業4.0計劃中智能制造概念也佔據核心位置，具有鮮明的發展特征，主要在以下四個領域優先採取行動：（1）工業標准化與智能制造基礎投入。工業4.0的目標是建立一個物聯網、互聯網和服務化的智能聯接的系統框架，在這個框架內，各種終端設備和應用軟件之間的數據信息交換、識別、處理、維護等必須基於一套標准化的體系和高質量的工業寬帶網絡。因此，開發出一套單一的共同標准是計劃的第一位，建立可靠、全面和高質量的通信網絡基礎設施是“工業4.0”的一個關鍵要求。（2）工業系統化管理與智能制造流程再造。工業4.0計劃以智能化工廠建設來帶動復雜制造系統的應用，同時隨著開放虛擬工作平台與廣泛使用人機交互系統，使得企業的工作內容、工作流程、工作環境等發生深刻改變。智能制造流程再造能夠顛覆封閉性的傳統工廠車間管理模式，將智能化設備、智能化器件、智能化管理、智能化監測等技術集成全新的制造流程，實現真正的智能生產。（3）工業合法化監管與人員能力提升。技術創新周期短和新技術顛覆性變革可能會導致滯后效應風險，即現有規則未能跟上技術變化的步伐。新技術和商業模式使得沿襲固有規章制度幾乎不可能。智能制造模式、再造新的作業流程和立體化業務網絡框架，對企業數據保護、責任歸屬、個人數據處理以及貿易限制都提出了挑戰。原有的職業培訓體系，也隨著智能化導致的工作和技能的改變隨之改變。因此，建立一套同智能化制造相匹配的合法監管體系和職業發展體系尤為重要。（4）工業資源分配與智能決策系統。制造業需要消耗大量的原材料和能源，這對自然環境和安全供給帶來了若干威脅。工業4.0計劃的智能制造也帶來了資源利用率的提升。因此企業在進行智能化生產時要權衡“投入的額外資源”與“產生的節約潛力”之間的利弊。
主要發達工業國家應對智能制造的政策體系構建
美國政策體系。美國“再工業化”由政府協調各部門進行總體規劃，並通過立法來加以推進。為了推進“再工業化”戰略，美國相繼出台的法律政策有《重振美國制造業框架》《美國制造業促進法案》《先進制造伙伴計劃》《先進制造業國家戰略計劃》《制造創新國家網絡》計劃等。
另外，美國還圍繞再工業化這一經濟戰略制定了一系列配套政策，形成全方位政策合力，真正推動制造業復蘇，包括產業政策、稅收政策、能源政策、教育政策和科技創新政策。例如，在制造業的政策支持上，美國選定高端制造業和新興產業作為其產業政策的主要突破口。在稅收政策上，奧巴馬政府主張把公司稅由目前的35%降至28%，以吸引美國制造業回流。能源行業是美國再工業化戰略倚重的關鍵行業之一，奧巴馬著重關注新能源的發展。鼓勵研發和創新，突出美國新技術、新產業和新產品的領先地位，這也是美國推進“制造業復興”的重要舉措之一。美國在再工業化計劃進程中整頓國內市場，大力發展先進制造業和新興產業、扶持中小企業發展，加大教育和科研投資力度支持創新，實施智慧地球戰略，為制造業智能化的實現提供了強大的技術支持、良好的產業環境和運行平台。同時，制定一些對外貿易政策，為智能制造拓寬國際市場。美國支持智能制造的再工業化計劃體系框圖如圖1所示。
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德國政策體系。為推進工業4.0計劃，德國政府主要設定了一些關鍵性需求措施，主要包括：融合相關的國際標准來統一服務和商業模式，確保德國在世界范圍內的競爭力﹔舊系統升級為實時系統，對生產進行系統化管理﹔制造業中新商業模式的發展程度應同互聯網本身的發展程度相適應﹔雇員應參與到工作組織、CPD和技術發展的創造性社會—技術系統早期階段﹔建立一套眾多參與企業都可接受的商業模式，使整個ICT產業能夠與機器和設備制造商及機電一體化系統（mechatronic system）供應商工作聯系更緊密。
為了將工業生產轉變到工業4.0，德國需要採取雙重戰略，包括領先的供應商策略和主導市場策略。領先的供應商策略是從設備供應商企業的視角專注於工業4.0的。德國的裝備供應商為制造企業提供世界領先的技術解決方案。德國的裝備制造業不斷地將信息和通信技術集成到傳統的高技術戰略來維持其全球市場領導地位，以便成為智能制造技術的主要供應商。主導市場策略指的是為CPS技術和產品建立和培育新的主導市場。
工業4.0開辟了創造價值的新途徑和就業的新形式，尤其是對於中小企業和初創公司來說，有顯著的機遇發展B2B（企業對企業）服務。工業4.0的實施，將提供靈活多樣的職業路徑，讓人們的工作生涯更長，保持生產能力，彌補熟練勞動力的短缺和緩解社會老齡化的壓力。工業4.0的雙重戰略將使得德國保持供應商的領先地位，並且成為工業4.0解決方案的主導市場，這使得德國勞動力可以維持較高的工資水平和較強的競爭力。
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日本政策體系。在“創新25戰略”提出之前，日本政府就已經致力於建設信息社會，以信息技術推動制造業的發展，增強產業競爭力，從而提出了“U-JAPAN戰略”，目的在於建設泛在信息社會。其主要關注網絡信息基礎設施、ICT（Information and Communication Technology）在社會各行業的運用、信息技術安全和國際戰略四大領域。在泛在網絡（人與人、人與物、物與物的溝通）發展方面：形成有線、無線無縫連接的網絡環境﹔建立全國性的寬帶基礎設施以推進數字廣播﹔建立物聯網，開發網絡機器人、促進信息家電的網絡化。另一方面，通過促進信息內容的創造、流通、使用和ICT人才的培養實現ICT的高級利用。“U-JAPAN戰略”計劃在ICT基礎設施、物聯網等領域取得了一系列成就，為“創新25戰略”的實施奠定了基礎。2008年，基於“創新25戰略”和第三期《科學技術計劃》的基本立場和基本目標，日本政府提出了《技術創新戰略》，主要圍繞提升產業競爭力等方面進行政策設計。
為強化制造業競爭力，2011年，日本發布了第四期《科技發展基本計劃》（2011∼2015）。該計劃主要部署多項智能制造領域的技術攻關項目，包括多功能電子設備、信息通信技術、精密加工、嵌入式系統、智能網絡、高速數據傳輸、雲計算等基礎性技術領域。日本通過這一布局建設覆蓋產業鏈全過程的智能制造系統，重視發展人工智能技術的企業，並給予優惠稅制、優惠貸款、減稅等多項政策支持。以日本汽車巨頭本田公司為典型，該企業通過採取機器人、無人搬運機、無人工廠等智能制造技術，將生產線縮短了40%，建成了世界最短的高端車型生產線。日本企業制造技術的快速發展和政府制定的一系列戰略計劃為日本對接“工業4.0”時代奠定了良好的基礎。
其他國家政策舉措。英國啟動的“高價值制造”戰略意在重振本國制造業，從而達到拉動整體經濟發展的目標。英國政府配套了系列資金扶持措施，保証高價值制造成為英國經濟發展的主要推動力，促進企業實現從設計到商業化整個過程的智能制造水平，主要政策包括：（1）在高價值制造創新方面的直接投資翻番，每年約5000萬英鎊﹔（2）使用22項“制造業能力”標准作為智能制造領域投資依據﹔（3）開放知識交流平台，包括知識轉化網絡、知識轉化合作伙伴、特殊興趣小組、高價值制造彈射創新中心等，幫助企業整合智能制造技術，打造世界一流的產品、過程和服務。
韓國提出了“數字經濟”國家戰略來應對智能制造的國際化浪潮。在該戰略的指導下，韓國政府制訂了國家制造業電子化計劃，建立了制造業電子化中心。2009年1月，韓國政府發布並啟動實施《新增長動力規劃及發展戰略》，確定三大領域（綠色技術產業領域、高科技融合產業領域和高附加值服務產業領域）17個產業作為重點發展的新增長動力。2011年，韓國國家科技委員會審議通過了《國家融合技術發展基本計劃》，決定劃撥1.818萬億韓元（約合109億元人民幣）用於推動發展“融合技術”。韓國政府不遺余力地加快推動智能制造技術的培育和發展，高度重視傳統支柱產業的高附加值化，在工業新浪潮中佔領高地。
印度工業發展一直受到制造能力不足、制造業商品質量低下的困擾。2004年9月，辛格新政府宣布組建“國家制造業競爭力委員會”，專職負責推動制造業的快速及持續發展。2011年，印度商工部發布《國家制造業政策》，進一步明確要加強印度制造業的智能化水平。2014年9月，印度總理莫迪啟動了“印度制造”計劃，提出未來要將印度打造成新的“全球制造中心”。“印度制造”的核心領域就是智能制造技術的廣泛應用，特別是結合印度本國高度發達的軟件產業基礎，在智能制造流程管理等領域具有一定的發展優勢。
中國發展智能制造過程中所面臨的主要問題
政策落實過程中對智能制造工作的粗放管理問題。國家層面對於智能制造工作已經上升到很高的重視程度，但是目前在政策層層下達分解的過程中容易出現政策指令失真和政策效果不明顯的問題。例如在一些地級市，智能制造改造被作為行政命令下到企業，企業被迫引進一些自動化程度較高的生產線但卻不能合理操作，又或是引進企業聯網式管理方式但卻難以有效實施，造成了大量的企業資源浪費。這歸根到底是對智能制造本質屬性的認識不足造成的，因為智能制造必須要從激發企業內在改革需求出發，引導企業系統化地變革生產方式才能避免以上一些問題的產生。
傳統制造行業對智能制造改造成本難以消化的問題。我國制造業具有鮮明的地區集聚特色，其中大部分是以工業附加值較低的傳統產業為主，低成本競爭策略盛行。智能制造作為一種旨在從根本上改革生產方式的工業革命，前期相關機器設備以及技術學習的成本過高，直接導致企業投資智能化基礎設施積極性不高，企業方面阻力很大。另一方面，智能制造的核心理念是網絡式、智能化、系統性的生產制造新模式，與傳統生產方式相比具有顛覆性改變，所以企業學習消化過程中也面臨人、財、物多方面的成本壓力。
智能制造技術引進渠道以及企業技術匹配問題。智能制造方式建立在自動化、機器人、人工智能、雲計算、物聯網等一大批高新技術的綜合運用上，找尋合適的技術源來改造企業生產模式成為智能制造能否成功的關鍵要素。現實中，大型技術供應商更多提供成套的智能制造技術解決方案，改造成本高﹔而中小型技術供應商則難以提供匹配度高的智能制造技術和管理模塊，改造效果差。此外，部分中小型企業由於資源限制導致難以搜索到外部智能制造技術商，憑借企業自身技術存量難以實施有效的智能制造改造。
地區性勞動力富余與智能制造減員增效之間平衡的問題。中國制造業的起步很大程度上依賴於龐大的勞動力基數，但是所謂的“人口紅利”近年來隨著逐年上升的工資成本正在不斷弱化。部分東部發達地區已經凸顯“用工荒”，智能制造概念隨著“機器換人”、“騰籠換鳥”等政策已被逐步實施。而反觀西部一些地區正在面臨勞動力回流潮，智能制造所帶來的一線工人需求下降更加擴大了勞動力就業率缺口，政府部門陷入左右為難的境地。所以如何協調智能制造所帶來的勞動效率大幅提升和地區性勞動力富余之間的矛盾成為當前需要解決的一大難題。
中國應對智能制造發展趨勢的政策措施
建立多層次綜合支持政策體系推進智能制造建設工作。有效推進智能制造工作首先需要架構完整的政策體系作為保障，包括宏觀戰略性政策、部門管理性政策以及企業操作層政策等，需要在國家戰略性政策中將智能制造提升到影響中國制造業轉型升級工作的核心地位。“中國制造2025”戰略規劃作為我國制造業發展的頂層設計，制定了中國從制造業大國向制造業強國轉變的第一個十年行動綱領。其次，“兩化融合”等部門性管理政策能夠作為智能制造的有效支撐。“兩化融合”過程中應該加強推進提高生產設備、生產過程、制造工藝智能化水平，加快工業機器人、增材制造等先進制造技術在生產過程中的應用，培育數字化車間、智能工廠，推廣智能制造生產模式等。同時，在關乎國計民生的重點行業范圍內，加強該領域的智能監測監管體系建設，提高重點安全生產水平、重點行業能源利用智能化水平。最后，在微觀政策層面盡快出台鼓勵企業採用智能制造生產方式，加快淘汰落后生產方式的系列政策。
結合“機器換人”政策，以制造流程再造推進智能制造工作。智能制造的應用與推廣將降低人工成本上升和人口紅利減少對中國工業競爭力的影響，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和資源消耗。目前正在開展的“機器換人”工作以“裝備+機器人”的制造方式替代人工的制造方式，能夠有效推進智能制造工作的實施。特別是用自動化的制造方式替代部分人工管控的制造方式，用網絡化智慧的制造方式替代全部人工直接管理的制造方式，用精准用料、用能的綠色制造方式替代不安全、有污染的制造方式，將裝備引進與工藝改造有機融合，最終實現智能制造流程再造、管理創新等系統工作。
加強智能制造共性技術推廣范圍和技術服務支持力度。智能制造對於大多數採用傳統方式的制造型企業來說都是新興技術領域，從實踐中也可以發現存在著引入成本過高和技術管理脫節的問題。所以政府有關部門要加強智能制造的支撐能力建設，加快提升相關產業支撐能力，突破核心共性技術的研發，支持新一代信息技術研發和產業化，鼓勵智能終端產品創新發展，有效降低企業採用智能制造方式的投入成本。智能制造底層技術包括高效能運算、超級寬帶、激光粘結等“通用技術”研發，中試層面要推進以人工智能、數字制造、工業機器人為代表的制造技術和工具。在企業實施過程中需要研制大規模生產系統、柔性制造系統和可重構生產系統等復雜性技術系統。此外，智能制造推進工作需要協同企業主體、社會智庫、中介機構以及各級政府部門等多方社會資源，加強智能制造技術的宣傳推介、技術咨詢、系統管理等領域的技術服務活動，這直接影響到企業應用智能制造實施效率問題。
以稅收優惠、專項基金等政策手段扶持智能制造工作落地。從經濟成本角度為相關企業“減負”是切實推進智能制造生產方式的最直接手段，其中稅收優惠和專項扶持基金可以分別起到“推”和“拉”的效果。稅收優惠的范圍既包含購買智能制造設備的所得稅抵扣額度，智能制造固定資產的加速計提折舊等應稅額部分的優惠，又包括面向智能制造企業（需建立評價指標體系進行核准資格）的所得稅等優惠稅率政策支持等。另一方面，也可以出台“智造2025”等專項扶持基金，專門對企業引進高規格智能設備，開展智能制造研發，投入智能生產流程改造等活動進行直接補貼，切實幫助企業推進智能制造轉型工作。
（本文系國家社科基金項目“中小企業技術源開發模式的國際比較研究”和國家自然基金重點項目“中國企業的轉型升級戰略及其競爭優勢研究”的階段性研究成果，項目編號分別為：13CGL020、71332007）
Global Strategic Analysis of the New Round of Industrial Revolution
—Overview of the Development of Intelligent Manufacturing in the World
Lin Hanchuan Tang Linjia
Abstract: Intelligent manufacturing has become the new driver of the future manufacturing industry. Main industrial countries in the world have all introduced policy support system in response to the new round of manufacturing industry reform and gained rich experiences. China needs to learn from these experiences, solve the problems existing in the current work of promoting intelligent manufacturing, and establish a complete-structured policy system as the guarantee in the next stage, including overall strategic policy, department management policy, and enterprise operations policy; expand the spread of the intelligent manufacturing generic technology and increase technical service support; and ensure the implementation of the work concerning intelligent manufacturing through the means of tax incentives, special funds and other policy support.
Keywords: intelligent manufacturing, global development trend, international experience, measures
【作者簡介】
林漢川，對外經濟貿易大學企業國際化經營研究基地教授。研究方向為現代企業理論與企業制度、國有資產管理，企業管理。主要著作有《國有企業改革問題探索》，《北京高新技術企業國際化經營研究》（合著）、《我國不同行業中小企業競爭力實証比較研究》（論文）等。湯臨佳，浙江工業大學中小企業研究院副教授。
