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由山東大學劉大鈞教授領銜的國家社科基金重大項目“百年易學研究菁華集成”是一個龐大的文獻編纂工程，涉及對1901-2010百年間易學研究論文的搜集、篩選、和整理研究工作。近期，該項目民國卷部分進展順利，成果豐碩，對於民國易學文獻的整理、保存、研究具有重要的學術價值和理論意義：
一、《民國時期易學專著總目》
民國時期圖書出版眾多、信息繁雜，至今沒有一份較為完善的總目錄。鑒於此，課題組在檢索相關信息時，首重求全，對所能見到的一切民國易學專著的信息均不放過。通過原本核實、多種途徑比對等方法，力求目錄完整、准確。
《民國時期易學專著總目》信息主要來源於：1.對涉及民國時期易學專著的叢書、書目等進行檢索查閱，收錄所需要的信息。如嚴靈峰編《無求備齋易經集成》（台北：成文出版社有限公司，1976年版）、林慶彰主編《民國時期經學叢書》（全四輯，台中：文聽閣圖書有限公司，2008-2009年版）、《續修四庫全書》《叢書集成》等。2.對民國時期出版圖書的總書目進行全文檢索，摘錄其中關於周易研究的書目。當前尚無完整的民國時期出版圖書總目，課題組對所能見到的目錄逐條進行檢索，包括北京圖書館編《民國時期總書目》（北京：書目文獻出版社1986-1997年出版）、劉洪權編《民國時期出版書目匯編》（全二十冊，北京：國家圖書館出版社，2010年版）等。3.對所知曉的民國時期研易學者逐一檢索，包括年譜、全集等信息，對每位學者撰寫於民國時期的易學專著進行編目補充。4.對國家圖書館、山東省圖書館、上海圖書館、南京圖書館、北京大學圖書館、天津圖書館等民國時期易學專著館藏豐富的圖書館進行網絡檢索，並將結果補充進總目。5.對相關網絡資源（如讀秀檢索庫、古籍圖書網、孔夫子舊書網等）、民國文史論著資料中的參考文獻信息，以及通過其他途徑檢索而得的民國易學著作信息進行檢索補充，力求《民國易學著作總目》更加准確。目前共收集到“著作”條目500余條，已復制或購買的書籍約有240多種。
二、《民國時期易學拾遺》
《民國時期易學拾遺》通過對民國時期（1911-1949）非易學專著中含易學內容之章、節、段落的搜集、甄選、整理、匯編，系統展現民國時期易學研究的整體風貌，為民國易學的現代研究提供豐富而細密的文獻支持。本書搜集的范圍主要集中在經學史、國學研究、思想史、哲學史領域，同時旁及文學史、斷代史、經濟學史等各個學科。課題組秉持“凡易則收”的原則，盡量將各學科關於易學的研究論述搜集備至。就文章的學術水准而論，高下深淺不一，既有專業價值很高的學術文章，亦有通俗易懂的教科書篇章。然而，課題組並沒有單一地以學術標准來進行擇優汰劣的選擇性輯錄，而是在堅持“系統展現民國時期易學研究的整體風貌”的宗旨下，盡量做到文獻搜集、整理的完整性。在翻閱了近千冊民國書籍后，最終在170余冊非易學專著中，確定輯錄其中的易學章、節、段落，共計2000余頁。為了讀者檢閱方便，還在每篇節選文字前，附上所選書籍之書名、作者（譯者）、版本信息及具體章、節、段落名稱，以及所據復制的底本情況。在完整目錄做好后，依次對書籍進行翻檢排查，最終根據所見原書，確定現有十冊的輯錄規模。
三、《清末民國易學期刊報紙文章匯編》
本書是對1901-1949年出版的中國大陸所有期刊、報紙中的易學文章加以全面搜集，目前收錄的文章有1525篇，其中學術性易學文章873篇，共計64單冊。非學術性易學文章652篇，大都因篇幅短小，僅五大冊。在數據搜集的過程中，無意中得到了部分1900年之前的易學期刊文章，計69篇，大致是一些非學術性的文章，作為易學史料，也將其裝訂成冊，從而共計69冊影印資料。
四、《民國易學資料分類總目》
此目錄是將前面三個目錄加以合並，並按照編年、作者、分類三種情況加以編排，反復核查、糾錯，並專門針對目錄與收集到的文稿相核對，使目錄信息更加准確。其中，書籍類採取卡片式信息記錄的方式，對出版信息、目錄章節、關鍵詞等逐項詳細登記，沒有收集到的書籍則闕而不分，留待日后繼續補充。總體的分類，依照研究問題的不同進行，以《百年易學菁華集成（初編）》為藍本，同時，根據具體時代情況做出調整。可以說，《民國易學資料分類總目》是目前國內外最完備的集著作、拾遺、期刊、報紙、論文為一體的民國易學文獻目錄，具有很高的學術參考價值。
五、“百年易學專題數據庫”
按照山東大學易學與中國古代哲學研究中心“易學資料庫”的總體規劃，建設“百年易學專題數據庫”，下設“民國易學資料數據庫”、“建國后大陸易學資料數據庫”、“台灣易學資料數據庫”與“國外易學資料數據庫”四個分支。每個分支下再設“專著”、“拾遺”、“期刊、報紙”、“專輯、論文集”、“碩博士論文”等子目。目前，這項工作主要是將課題組初步完成的《民國時期易學著作總目》、《民國時期術數著作總目》、《民國時期易學期刊論文目錄》、《民國時期易學拾遺目錄》、《台灣易學專輯論文目錄》、《台灣易學碩博士論文目錄》按照統一格式和屬性逐項修整編排。目前，數據庫已通過測試，基本可以投入使用。
